Nahuel González «Es importante iniciar esta discusión con que la IA no mejora la enseñanza por sí sola»

1. ¿Cómo se incorporará la IA al aula de manera que fomente el pensamiento crítico?
La IA debería incorporarse al aula no como una herramienta que reemplaza el pensamiento de los estudiantes, sino como una oportunidad para hacerlo más visible, discutible y complejo. Para que fomente el pensamiento crítico, no alcanza con pedirle a una aplicación (por ejemplo ChatGPT) que produzca respuestas. Es necesario diseñar actividades en las que los estudiantes comparen, cuestionen, verifiquen, reformulen y argumenten sobre lo que la IA genera.
Por ejemplo, una propuesta posible es trabajar con una consigna donde la IA produzca una explicación, una síntesis o una respuesta a un problema, y luego pedir a los estudiantes que analicen sus supuestos, identifiquen posibles errores, reconozcan sesgos, contrasten con otras fuentes y propongan mejoras. En ese caso, la IA no funciona como “oráculo”, sino como un interlocutor que permite abrir preguntas y revisar criterios.
Desde esta perspectiva, el rol docente sigue siendo central ya que la clave está en construir propuestas didácticas donde la IA esté al servicio de objetivos de aprendizaje claros, y no al revés. Esto implica formar a los docentes para seleccionar herramientas, diseñar consignas significativas, orientar el uso responsable de los datos y promover una mirada ética sobre estas tecnologías.

2. ¿Usar Inteligencia Artificial mejora el proceso de enseñanza-aprendizaje?. Nos puede dar un ejemplo.
Es importante iniciar esta discusión con que la IA no mejora la enseñanza por sí sola. Si se usa únicamente para obtener respuestas rápidas, corregir automáticamente o reducir el trabajo pedagógico a la eficiencia, puede empobrecer el aprendizaje. Su valor aparece cuando está al servicio de objetivos claros, de la reflexión docente y de experiencias de aprendizaje significativa.
Utilizar la IA generativa puede mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, pero no de forma automática y autónoma. La mejora no depende solamente de incorporar una herramienta tecnológica, sino de cómo se la integra en una propuesta pedagógica.En la escritura académica, el docente puede pedir a los estudiantes que elaboren un primer borrador de un texto argumentativo y luego utilicen una herramienta de IA para recibir sugerencias sobre claridad, estructura, coherencia o posibles contraargumentos. Pero la actividad no termina ahí. Los estudiantes deben analizar críticamente esas sugerencias, decidir cuáles aceptar, cuáles rechazar y justificar por qué. De ese modo, la IA no reemplaza la escritura ni la evaluación docente, sino que funciona como un apoyo para revisar, mejorar y hacer más consciente el proceso de producción.

3. ¿Qué programas sobre educación e IA se están desarrollando en PENT FLACSO?
En el PENT FLACSO se vienen desarrollando distintas líneas de formación, investigación y experimentación vinculadas con educación e inteligencia artificial. Una de las propuestas más recientes es el Certificado de Estudios de Posgrado en Enseñanza y Aprendizaje con Inteligencia Artificial, orientado a que docentes y profesionales de la educación puedan integrar la IA generativa en sus espacios de formación de manera crítica, ética y pedagógicamente fundamentada.
Esta certificación trabaja sobre el diseño de secuencias didácticas, materiales, estrategias de evaluación y propuestas educativas que incorporen IA, pero no desde una lógica meramente instrumental. La idea es que los participantes puedan comprender cómo funcionan estas tecnologías, explorar herramientas, analizar sus límites y diseñar experiencias de enseñanza donde la IA tenga sentido en función de los objetivos de aprendizaje. Además, durante la cursada de esta propuesta, llevan sus secuencias y actividades a contextos reales para probarlos junto a un equipo de tutoría y mentoría que acompaña de cerca.
A su vez, el PENT FLACSO cuenta con antecedentes en proyectos y espacios de experimentación el Laboratorio de IA y Educación, IA y Evaluación, IA y ChatBots Educativos, y propuestas tipo bootcamp para la creación de recursos educativos con IA. Estas iniciativas buscan explorar las implicancias pedagógicas de la inteligencia artificial, formar docentes y generar conocimiento situado sobre sus usos en contextos educativos.
En todos los casos, el enfoque del PENT no es pensar la IA como una solución automática, neutral y objetiva para la educación, sino como una tecnología que requiere mediación docente, criterios didácticos, reflexión ética y análisis crítico. El desafío está en formar educadores capaces de decidir cuándo, cómo y para qué incorporar IA en sus prácticas.

4. ¿Cuáles son las consecuencias del uso masivo de estas tecnologías en Educación en el mediano y largo plazo?
Las consecuencias del uso masivo de la inteligencia artificial en educación dependerán menos de la tecnología en sí misma que de las decisiones pedagógicas, institucionales y políticas que tomemos durante los próximos años.
En este contexto, tenemos muchísima incertidumbre ya que trabajamos con tecnologías emergentes que transforman las relaciones en la escuela y, por otro lado, no dejan de responder a intereses de empresas, que son sus creadores. Creo que en el mediano plazo es probable que observemos transformaciones importantes en el trabajo docente, muchas tareas de planificación, producción de materiales, búsqueda de información y retroalimentación podrán realizarse con el apoyo de herramientas de IA, liberando tiempo para actividades de acompañamiento, tutoría y diseño pedagógico. Pienso que también veremos una creciente necesidad de revisar las prácticas de evaluación, ya que algunas actividades que tradicionalmente permitían acreditar aprendizajes pueden ser realizadas total o parcialmente con asistencia de IA.
A largo plazo, uno de los principales desafíos será la formación de ciudadanos capaces de convivir críticamente con este tipo de sistemas. Será cada vez más importante desarrollar capacidades para formular preguntas relevantes, analizar evidencias, verificar fuentes, interpretar datos, trabajar colaborativamente y tomar decisiones éticas en contextos mediados por algoritmos. Al mismo tiempo, existen riesgos que no deben ser ignorados. La dependencia excesiva de estas herramientas puede debilitar procesos de reflexión, creatividad o resolución autónoma de problemas si no se promueven usos críticos. A su vez, también aparecen preocupaciones vinculadas con la privacidad de los datos, la vigilancia, los sesgos presentes en los modelos de IA y la posibilidad de que se profundicen desigualdades entre quienes tienen acceso a estas tecnologías y quienes quedan excluidos de ellas.
Más que preguntarnos si la IA transformará la educación, deberíamos preguntarnos qué tipo de educación queremos construir en un contexto donde la IA ya forma parte de nuestra vida cotidiana.

5. ¿La IA puede mejorar la accesibilidad en la educación?
La IA puede mejorar la accesibilidad en la educación, especialmente si se la piensa desde el diseño de propuestas inclusivas y no como una adaptación posterior. En este sentido, puede ayudar a transformar materiales, diversificar formatos, generar apoyos personalizados y reducir algunas barreras de acceso al conocimiento.
Las herramientas de IAGen pueden colaborar en la creación de versiones alternativas de un mismo contenido: textos más simples, resúmenes, glosarios, audios, subtítulos, descripciones de imágenes, actividades graduadas por nivel de complejidad o materiales en lectura fácil. Esto puede ser muy valioso para estudiantes con discapacidad visual, auditiva, motriz, intelectual, dificultades específicas del aprendizaje o para quienes requieren otros tiempos y formas de aproximarse a los contenidos. A su vez, también puede apoyar el trabajo docente. Por ejemplo, un docente puede usar IA para revisar si una consigna es clara, si un material tiene lenguaje demasiado complejo, si una actividad puede ofrecer distintas formas de participación o si una evaluación contempla diversas maneras de demostrar aprendizajes.
En este sentido, la IA puede contribuir a que la accesibilidad no quede limitada a una solución técnica, sino que forme parte del diseño pedagógico. Sin embargo, es importante señalar que la IA no garantiza accesibilidad por sí misma, si se la utiliza sin criterios, puede reproducir sesgos, generar materiales incorrectos o dejar afuera a quienes no tienen conectividad, dispositivos adecuados o competencias digitales. Por eso, su uso debe estar acompañado por docentes formados, políticas institucionales y una mirada ética que ponga en el centro el derecho a aprender.

Gracias Nahuel.

Perfil de Nahuel González. Es Ingeniero en Electrónica (Universidad Tecnológica Nacional), docente universitario e investigador. Se formó como especialista en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO). Actualmente se encuentra finalizando la maestría en Ciencia, Tecnología y Sociedad (Universidad Nacional de Quilmes).En 2016 fundó «Innovar para incluir: conocimiento y aprendizaje colectivo», un proyecto social orientado a la divulgación científica, software libre y a la formación en tecnologías para la inclusión. A lo largo de estos años ha participado como disertante en simposios y congresos en nuestro país como así también en Turquía, Dinamarca y Brasil. En los últimos cuatro años ha participado como docente de posgrado en México y [email protected]